Contoh Analisis Tabulasi Silang SPSS

C. Tabulasi Silang

1. Tujuan tabulasi silang

Tabulasi silang bertujuan untuk menyajikan data dalam bentuk tabulasi yang meliputi baris dan kolom. Sebgai contoh sebuah penelitian yang mengambil wisatawan mancanegara sebagai responden. Responden berasal dari berbagai benua Asia, Amerika, Eropa, Australia, Afrika. Peneliti ingin mengetahui jumlah wisatawan yang berasal dari berbagai benua tersebut dilihat dari jenis kelamin, status perkawinan, dan jumlah kunjungan.

2. Prosedur menggunakan SPSS

a. Buka halaman baru SPSS dengan langkah-langkah sebgai berikut : file – new - data

b. Penamaan variabel

Klik variable view pada bagian kiri bawah halaman SPSS – pada kolom name ketikkan : AB ; JK ; SP ; FK (catatan : ini adalah simbol-simbol dari semua variabel) – pada kolom label ketikkan : asal benua, jenis kelamin, status perkawinan, frekuensi kunjungan

Buat pelabelan value (nilai) untuk opsi jawaban variabel yang diteliti (cara sama dengan pengolahan data frekuensi sebelumnya).

Misalkan data yang akan diolah adalah data (asal benua) dimana simbol angka 1 (asia), 2 (amerika), 3 (eropa), 4 (afrika), 5 (australia), maka langkah-langkahnya adalah sebagai berikut : pada kolom values baris pertama, klik pada sudut kanan none (.....) sehinggga muncul halaman values labels – ketikkan 1 pada value, ketikkan asia pada label - klik add, hasilnya akan tertulis 1.00=”asia”. Lanjutkan dengan cara yang sama untuk 2 (amerika), 3 (eropa), 4 (afrika), dan 5 (australia) – klik ok

Ulangi dengan cara yang sama untuk semua variabel : usia, kepuasan gaji, dan kinerja kerja.

Jenis kelamin : 1 (laki-laki) ; 2 (perempuan)

  

Status perkawinan : 1 (menikah) ; 2 (tidak menikah)

Frekuensi kunjungan : 1 (kurang dari 10) ; 2 (lebih dari 10 kali)

b. Input data-data untuk semua variabel

klik halaman data view pada bagian kiri bawah halaman SPSS – ketikkan data-data untuk setiap variabel

Simpan data yang telah buat dengan nama file latihan 4 (cross tab)

Melihat hasil dari pengelolaan data frekuensi tersebut dapat digunakan langkah-langkah berikut ini : klik analyze – descriptive statistics – crostabs

c. Pindahkan semua variabel

Klik asal benua (AB) – klik tanda panah untuk dipindahkan ke kolom row (s) – blok jenis kelamin, status perkawinan, dan frekuensi kunjungan – klik tanda panah untuk dipindahkan ke kolom coloumn (s) – klik ok

Simpan hasil output hasil pekerjaan dengan nama output crosstab

Hasil pengelolaan data dapat di interprestasikan sebagai berikut

Crosstabs

.

Case Processing Summary
	Cases
	Valid		Missing		Total
	N	Percent	N	Percent	N	Percent
Asal Benua * Jenis Kelamn	10	100.0%	0	.0%	10	100.0%
Asal Benua * Status Perkawinan	10	100.0%	0	.0%	10	100.0%
Asal Benua * Frekuensi Kunjungan	10	100.0%	0	.0%	10	100.0%

Dari data di atas bias dilihat, bahwa jumlah keseluruhan data yang ada adalah 10. N=10 , dan tidak ada data yang hilang karena missing = 0.

Asal Benua * Jenis Kelamn Crosstabulation
Count
		Jenis Kelamn		Total
		Laki-laki	Perempuan
Asal Benua	Asia	2	0	2
	Amerika	0	2	2
	Eropa	1	1	2
	Afrika	1	2	3
	Australia	0	1	1
Total		4	6	10

Berdasarkan data di atas, dapat di lihat bahwa jumlah pengunjung perempuan  ke 5 Benua (Asia, Amerika, Eropa, Afrika, Australia) lebih banyak dari pada jumlah laki-laki, yaitu 6 : 4.

Asal Benua * Status Perkawinan Crosstabulation
Count
		Status Perkawinan		Total
		Menikah	Tidak Menikah
Asal Benua	Asia	2	0	2
	Amerika	0	2	2
	Eropa	2	0	2
	Afrika	1	2	3
	Australia	0	1	1
Total		5	5	10

            Dari data di atas dapat dilihat, bahwa jumlah pengunjung ke 5 Benua tersebut imbang antara jumlah pengunjung yang berstatus Menikah dan yang  Belum Menikah, yaitu 5 : 5.

Asal Benua * Frekuensi Kunjungan Crosstabulation
Count
		Frekuensi Kunjungan		Total
		< 10 kali	> 10 kali
Asal Benua	Asia	1	1	2
	Amerika	1	1	2
	Eropa	0	2	2
	Afrika	1	2	3
	Australia	1	0	1
Total		4	6	10

            Dari data tersebut dapat dilihat bahwa para pengunjung banyak yang melakukan kunjungan lebih dari 10x. perbandingannnya yaitu 4 : 6.

Kesimpulan

Dari kumpulan data di atas, jumlah dari 10 orang pengunjung yang berkunjung ke 5 Benua ( Asia, Amerika, Eropa, Afrika, Australia) ,

3 orang di antaranya  melakukan kunjungan ke Afrika yang terdiri dari 1 orang laki-laki yang sudah menikah yang melakukan kunjungan < 10x dan 2 orang perempuan yang belum menikah yang melakukan kunjungan > 10x.

Hanya 1 orang saja yang melakukan kunjungan ke Australia, yaitu seorang perempuan yang belum menikah yang melakukan kunjungan sebanyak < 10x.

2 orang ke Asia, laki-laki semua dan sudah menikah, yang satu melakukan kunjungan < 10x dan yang satunya > 10x.

2 orang ke Amerika, semua perempuan dan belum menikah, yang satu melakukan kunjungan < 10x, dan yang satunnya >10x.

2 orang ke Eropa, 1 laki-laki dan 1 perempuan, keduanya sudah menikah dan melakukan kunjungan > 10x.

Jadi, jumlah keseluruhan pengunjung adalah 10 orang (N=10).